从2025年6月25日至6月27日，即“ 2025年Zhenghe Island案例研究的年度会议和AI+先锋创新集合”的收藏集在Anhui省Hefei举行，主题为“ Xingxinli”。 360组创始人Hongyi的视频参加并发表了演讲。
Hongyi说，许多公司在介绍了DeepSeek等大型型号之后只能将其用作聊天机器人。这是因为这些大型模型不了解业务，也无法直接进行工作。这反映了最大模型的两个重要不便。一个更“科学”。他们可以思考，生成，计划和直接，但没有“手”和“脚”，也没有使用工具来处理复杂任务的能力。另一个是它没有长期内存能力，只能同时处理一个任务，并且不能独立处理多个步骤和复杂的过程。
这些缺陷的CO -Agentsmpensa的出现。大型型号和代理不是mut尤利（Ually）取代了人际关系，但必须真正合并它们。 2025年，AI的发展将进入下半年，代理商将成为促进工业转型的基本力量。 “ AI应用相当于代理。”
Hongyi还宣布，就应用程序实践而言，智能机构正在重建公司的运营模型。同时，随着代理技术的开发，应用程序软件和网站将成为代理商将来执行任务的工具，为“执行代理商的员工，代理商致电该软件并访问该网站”的新工作模型。到那时，它成为人类雇员的标准，指导数百名代理商共同努力，而员工劳动效率将提高居民，因此将进化为“超级个人”。如果所有公司员工都可以有效地管理大量智能机构，则该公司的实际运营量表也将在折痕到“超级企业”。关于代理商的运营率和基于硅员工的百分比，对于衡量业务水平也很重要。
同时，他还说，尽管有广泛的观点，但必须应对许多挑战来促进AI应用程序的实施。
首先，公司必须正确理解AI的能力，并且不应低估AI或高估AI能力的潜力。他特别强调，AI的转型必须由第一行商务人员主导，以便“可以听大炮的人”可以做出决定。此外，AI无法替换IT系统的内容，但应基于现有信息体系结构。数据是AI的燃料。关于公司的信息程度越高，AI转换的成功率就越大。
其次，许多公司，尤其是传统公司，面临不平等的人员。成功我们需要促进AI的转型，我们需要为所有公司员工培养“ AI素养”并改善公司的“内容”。
第三，我们确定公司中的AI应用程序方案。只有通过深入的AI和商业场景的深入整合才能证明其能力。在方案选项时，您必须首先检测商业中断，瓶颈，困难和问题，并确定无法实现自动化的公司的情况。接下来，确定您是否可以通过出色的模型和代理解决方案进入该过程，如果现有的商业系统具有沉淀数据和知识的基础，则最终确定了AI的特定条目链接，其目的是“在10次中提高效率，将体验优化10次，将10次优化，将10次降低10倍，并降低10次。” “
另外，如果所有转换条件的所有条件实现了业务。这是一个AI安全问题。尤其是当大型模型结合代理并具有运营业务生产和IT系统控制的能力时，如果代理失去控制权，则它将成为业务。这可能导致生产线的中断和关闭，进一步加剧了安全风险。
这些新的安全问题无法通过传统的安全措施解决。为此，周·洪（Zhou Hongyi Prit）反对一种新的解决方案，用于“成型”，并使用大型大型模型导师来解决诸如大型模型的脆弱性，虚假内容的脆弱性，幻觉，幻觉，代理控制的行为等，确保AI的技术是安全的。
Hongyi说，我们目前在技术和AI行业的集成中处于关键节点。 AI业务转型的本质是“技术适应业务”中的系统工程。从认可人力资源培训的能力，现场实施安全保护，所有链接必须以实用的态度实施。 “随着代理商真正成为商业过程和数据的有机组成部分，并且算法继续促进效率的变化，我们最终将目睹Emchinese大坝已转变为AI时代并进步。”
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